2023-07-06 18:33
[导读]近日，驭势科技联合创始人、董事长、CEO吴甘沙受邀出席由深圳市人工智能行业协会联合至美资本共同举办的“智启未来—2023中国人工智能投融资峰会”线上论坛，并进行了主题分享。
他表示，L4的旅途是马拉松+决斗赛，需要乘用车和商用车的双轮驱动，驭势科技将采用“通用打专用，空间换时间”的打法，对于自动驾驶技术团队而言，需要趁现在踏实打磨各种场景下的适应能力。
到达无人驾驶终局是渐进路线 需要马拉松的耐力和决斗赛的能力
吴甘沙表示，过去几年很多大佬都在预测L4、L5自动驾驶，但为什么今年业内多数人认为十年内都很难达到量产L3。事实上现在很多优秀的厂商已经拿到90分，但从90分，甚至99分进步1%，都需要99%的努力，最终到达终点的一定是长跑型、成长型选手。
“到底什么样的无人驾驶才能算安全，社会才能接受呢？“吴甘沙说道，“需要有足够多的样本数据，达到统计显著性，才能具有公信力。研究表明，人类司机平均9400万英里有一次致命事故，然而即便自动驾驶领跑者Waymo十三年的测试里程总和也只有5000万英里。在社会认知层面，要证明无人驾驶比人类开得好，现阶段几乎是不可能的。”
“达到终局一定是渐进的路线，鲁棒性需要提升，容错空间又要保持良好。前10-15年是‘跑马拉松’，要有足够的耐力跑到马拉松的终点，这还没结束，然后再参加决斗赛，因此还需要边跑边训练出‘决斗’的能力。“
吴甘沙表示，“我们认为，现阶段主要有三种情况能够坚持下来‘无人驾驶的马拉松’。第一种是乘用车L2的辅助驾驶，属于有监督的训练，就像一个学生很难考到100分，但有老师在旁边不断纠错，就能持续提高；第二种是限定场景的L4，相当于有限题库中，必须考100分；第三种是‘最后10公里’L4，像巡逻、配送、环卫等场景，车小车慢，即便考不到100分也出不了大事。“
在吴甘沙看来，第一种情况的“马拉松”更具备未来“决斗赛”的基础。由于L2能够参与的车辆众多，当200万辆车平均行驶到500英里，就能达到110亿英里。“第一步是‘草船借箭’，车主充当安全员，借助L2的车收集数据；第二步是‘借假修真’，在L4的影子里测试和学习L4的算法，不断逼近L4的最终结果。”
吴甘沙补充：“驭势科技有两个观点：任何一个有志于L4终局的公司都不可能放弃乘用车L2；任何一个乘用车L2的玩家都必须有高毛利的L4业务搭配。“
驭势科技采用“π”型商业化策略 形成“造血-进化”闭环
吴甘沙表示，驭势科技现阶段采取“π”型商业化策略，自身做好全场景自动驾驶操作系统，两翼则与行业端、主机厂密切合作。以乘用车+商用车双轮驱动的商业模式，形成“造血-进化”闭环。
驭势科技考虑的“第一性原理”是通用自动驾驶模型，就好比现在AIGC核心能力是强大的通用大模型，驭势科技的策略也要先建立起一套强有力的“操作系统”。在2021年工信部组织的人工智能产业创新揭榜竞赛中，驭势科技荣获全场景自动驾驶操作系统第一。
在通用自动驾驶模型的基础上，驭势科技全面布局了乘用车产品、巴士平台、物流平台、城市服务平台（如配送、清洁）、大车平台（如干线物流、矿区）等多个场景，赋能千行百业。
吴甘沙表示，驭势科技坚持做全场景的另一个深层次必然性在于，现在自动驾驶单一场景的成熟周期很长，必须要以“空间换时间”，就好像烤串，单烤一个串的效率太低，需要同时烤很多串，才能看到更多成熟的可能性。
在具体打法上，驭势科技采取“先取势，占高地”的打法，比如先拿下国际排名前三的香港机场作为灯塔客户。客户要求严格，驭势科技帮助客户解决了在酷暑、暴雨、台风、盐雾等环境可靠性问题、电磁兼容性问题，通过ISO标准的认证，包括三维点云目标检测、模拟多车互动以及在浙江建立了测试场，进行7*24小时的连续性测试。
拿下高地后，驭势科技持续在多个行业领域中广泛拓展，目前在机场和制造业，驭势科技实际落地项目都做到了世界第一。
