怎样以合理的预算实现仓库自动化?

AGV、物流机器人、锂电物流、新能源物流、立体仓库 2022-08-05 15:02
[导读]

  当今世界上大约有 160,000 个仓库,令人惊讶的是,其中只有大约 20% 部署了即使是中等水平的自动化。大多数仓库将产品存储在地板上的指定区域,或将它们堆放在静态货架单元中,使用手动叉车移动重型托盘。有时需要内部开发的仓库管理系统 (WMS) 来跟踪库存和管理入库订单。人们,通常是很多人,被雇来走在过道上挑选产品来完成订单,通常由预先打印的拣货单指导。  缺乏自动化的原因是什么?对于许多公司而言,成本太高而无法考虑更复杂的解决方案。 &e



  当今世界上大约有 160,000 个仓库,令人惊讶的是,其中只有大约 20% 部署了即使是中等水平的自动化。大多数仓库将产品存储在地板上的指定区域,或将它们堆放在静态货架单元中,使用手动叉车移动重型托盘。有时需要内部开发的仓库管理系统 (WMS) 来跟踪库存和管理入库订单。人们,通常是很多人,被雇来走在过道上挑选产品来完成订单,通常由预先打印的拣货单指导。

  缺乏自动化的原因是什么?对于许多公司而言,成本太高而无法考虑更复杂的解决方案。

  电子商务正以前所未有的速度增长,目前已接近美国所有零售额的 20%。在过去五年中,这一比例翻了一番。随着消费者手中的权力比以往任何时候都多,而制造商和零售商手中的权力越来越少,仓库效率已成为许多公司的主要差异化领域。

  如果消费者不能得到他们想要的东西,当他们想要的时候,他们可能会继续搜索,直到找到一家可以按照他们的条件提供服务的零售商——并且衡量标准会继续变化。五年前可以接受的东西今天不再可以接受,今天足够好的东西在五年后不太可能足够好。仅在第二天交付产品是不够的,而是在几个小时内或在我们选择的地点的特定时间窗口内交付,甚至在我们汽车的后备箱中存放一个特殊代码。

  为了有效竞争,许多零售商不能再推迟他们的自动化投资。相反,他们必须选择一条提高效率的途径,即使这意味着一次一小步。

  对于必须在预算内实现自动化的小型仓库,游戏的名称就是灵活性。过去,一种流行的方法是根据优先级仅自动化选定的流程。他们可能已经实施了按灯拣货系统来提高人工拣货员的效率,并随后通过语音到灯系统对其进行了扩充,使他们能够在高峰期雇用弹性工人。随着业务的增长,一些人选择在自动输送机上进行额外投资,以将集装箱从一个拣选区运送到另一个拣选区,并增加了光驱动的放置墙以加快订单整合过程。

  随后,他们可能会投资于自动化装盒系统以加快包装过程、自动化打印、贴标签和应用机器,以及用于将成品包装运输到指定运输通道的高速线性分拣机。最初是 20 万美元的自动化投资,在几年的过程中可能会增长到 500 万美元的投资——一次一个过程。

  机器人解决方案

  虽然这种使用传统技术的分阶段方法在今天仍然是合理的,但也必须考虑新的机器人选项。所有这些都旨在提高仓库效率并减少对体力劳动的依赖,而体力劳动正变得越来越难以吸引和留住。虽然基于灯光或语音的拣选在自动化程度较低的人到货环境中继续流行,但也有各种新的自动化运输选项。

  可以对成群的中央控制自主移动机器人 (AMR) 进行编程,使其在正确的时间出现在正确的地点,与人工拣货员并肩工作。当前的解决方案可以消除使用螺栓固定在地面上的输送机和分拣机、将手提箱或纸箱移动到下游目的地的需要。作为一个集体单位,它们的动作由集中式软件引擎协调,与旧技术相比,它们具有许多优势。它们本质上是可扩展的,并且可以租用额外的机器人来支持高峰期的需求。AMR 可以快速部署,并且随着公司的发展,它们可以很容易地移动到新的、也许更大的仓库。

  客户可以评估每个机器人提供的相对生产力和步行时间减少,并权衡成本与相应工人的工资。例如,直接支付 5 万美元购买机器人,每月支付 2 千美元租用高峰期辅助机器人,如果您将成本与花费大量时间从事琐碎、可自动化工作的工人的薪水进行比较,这可能是有意义的任务。如今尤其如此,因为这类工人越来越难找到。

  虽然需要考虑实施成本,并且必须针对每种环境仔细评估数字,但对于一直在延迟购买决策的仓库运营商来说,商业案例可能是有意义的。对于适度的投资,5 到 10 台机器人启动器解决方案可能提供足够的价值来验证自动化战略,它可能会缓解劳动力短缺的挑战,并且可能有助于建立通向长期、可持续增长的道路。

  多年来,我们在全球仓库中一直停留在 20% 的自动化水平。为了显着超过这个数字,需要新的可扩展技术,以使小型运营商能够以对他们有意义的速度证明低风险投资的合理性。随着最近涌入新机器人技术公司的大量资金注入,我们可能很快就会看到“曲棍球棒”的增长,在本世纪末之前,部署自动化技术的仓库数量可能会翻一番。那些没有找到实现飞跃的方法的公司可能会面临持续的挑战,因为满足客户不断提高的交付期望将越来越困难。


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